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Un nuevo estudio de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) ha documentado un reciente aumento masivo de invenciones basadas en inteligencia artificial (IA), con las compañías estadounidenses IBM y Microsoft liderando el paquete, ya que la IA se ha trasladado del reino teórico al mercado global en los últimos años.
La primera publicación de la serie » Tendencias tecnológicas de la OMPI » define y mide las innovaciones en AI, descubriendo más de 340,000 solicitudes de patentes relacionadas y 1,6 millones de artículos científicos publicados desde que la AI apareció por primera vez en la década de 1950.
El estudio halló que el gigante tecnológico estadounidense IBM es por mucho el que tiene una mayor cartera de patentes de IA, con 8.920, por delante de Microsoft con 5.930 y un grupo de conglomerados, principalmente japoneses.
China tiene 17 de las 20 principales instituciones académicas implicadas en las patentes de IA y es especialmente fuerte en un área de rápido crecimiento como el “aprendizaje profundo”, que incluye sistemas de reconocimiento de habla.
“Obviamente, Estados Unidos y China se han robado el liderazgo. Están a la cabeza de este área en lo referente al número de solicitudes y de publicaciones científicas”, dijo en una conferencia de prensa el director general de la OMPI, Francis Gurry.
Entre los hallazgos del estudio:
- Desde la aparición de AI en la década de 1950, los innovadores e investigadores han presentado solicitudes para casi 340,000 invenciones relacionadas con AI hasta 2016 y han publicado más de 1.6 millones de publicaciones científicas.
- Las patentes relacionadas con la IA están creciendo rápidamente, con más de la mitad de las invenciones identificadas publicadas desde 2013.
- Las empresas representan 26 de los 30 principales solicitantes de patentes de AI, con universidades u organizaciones públicas de investigación que representan a los cuatro restantes.
- A finales de 2016, International Business Machines Corp. (IBM), con sede en Estados Unidos, tenía la cartera más grande de solicitudes de patentes de AI con 8.290 invenciones, seguida por Microsoft Corp. con 5.930. Completan los cinco principales solicitantes: Toshiba Corp. con sede en Japón (5.223), Samsung Group, de la República de Corea (5.102) y NEC Group, de Japón (4.406).
- Organizaciones chinas representan el 3 de los 4 jugadores académicos que figuran en el top 30 de los solicitantes de patentes. Entre los jugadores académicos, las organizaciones chinas representan a 17 de los 20 mejores jugadores académicos en patentes de IA, así como a 10 de los 20 principales en publicaciones científicas relacionadas con AI.
Técnicas de inteligencia artificial
- El aprendizaje automático, en particular las redes neuronales que han revolucionado la traducción automática, es la técnica de IA dominante descrita en las patentes, incluida en más de un tercio de todas las invenciones identificadas. El aprendizaje automático, como las técnicas que utilizan los servicios de uso compartido para minimizar los desvíos, aumentó de 9,567 solicitudes de patentes en 2013 a 20,195 en 2016, un aumento general del 111 por ciento, o un 28 por ciento de crecimiento anual promedio.
- El aprendizaje profundo, una técnica de aprendizaje automático que revoluciona la inteligencia artificial que incluye sistemas de reconocimiento de voz, es la técnica de mayor crecimiento con un aumento de casi 20 veces en las solicitudes de patentes, de 118 en 2013 a 2,399 en 2016, o una tasa de crecimiento anual promedio del 175 por ciento.
- El número de solicitudes de patente para todas las tecnologías creció solo un 33 por ciento en el mismo período, o una tasa promedio anual del 10 por ciento.
Aplicaciones de inteligencia artificial
- La visión por computadora, que incluye el reconocimiento de imágenes es crucial para la implementación de autos de conducción automática, es la aplicación de AI más popular, mencionada en el 49 por ciento de todas las patentes relacionadas con AI.
- AI para robótica creció de 622 solicitudes de patente en 2013 a 2,272 en 2016, un aumento general de 265 por ciento, o un crecimiento anual promedio de 55 por ciento.
- Las solicitudes de patente para los métodos que controlan el comportamiento de dispositivos como los brazos robóticos, aumentaron de 193 en 2013 a 698 en 2016, un aumento del 262 por ciento, o un crecimiento anual promedio del 55 por ciento.
IA en sectores industriales
- El sector del transporte, incluidos los vehículos autónomos, se encuentra entre los campos con la tasa más alta de crecimiento relacionado con la IA. Mostró 8,764 solicitudes en 2016, un aumento del 134 por ciento con respecto a las 3,738 solicitudes en 2013, o una tasa de crecimiento promedio anual del 33 por ciento (19 por ciento de todos los documentos de patentes identificados entre 2013 y 2016 estaban relacionados con el sector del transporte).
- AI es esencial para mejorar las redes en el campo de las telecomunicaciones, que registraron 6,684 solicitudes en 2016, 84 por ciento más que 3,625 en 2013, o una tasa de crecimiento promedio anual de 23 por ciento (mencionada en el 15 por ciento de todos los documentos de patentes identificados entre 2013 y 2016 que estaban relacionados). a las telecomunicaciones).
- Las ciencias de la vida y médicas, donde la IA se puede aplicar a la cirugía robótica y la personalización de medicamentos, crecieron a 4,112 solicitudes en 2016, un 40 por ciento más que en 2,942 en 2013, o una tasa de crecimiento promedio anual del 12 por ciento (mencionado en el 11 por ciento de todos los documentos de patentes identificados entre 2013-2016 se relacionaron con la vida y las ciencias médicas).
- Los dispositivos personales, la computación y la interacción persona-computadora aumentaron a 3,977 solicitudes en 2016, un 36 por ciento más que en 2,915 en 2013, para una tasa de crecimiento anual promedio del 11 por ciento (mencionado en el 11 por ciento de todos los documentos de patentes identificados entre 2013 y 2016 se relacionaron con personal). dispositivos, computación e interacción humano-ordenador).
- La inteligencia artificial se implementa en muchas tecnologías en los teléfonos inteligentes, incluidos asistentes inteligentes y cámaras que identifican características faciales para una fotografía de retrato perfecta.
Consulta el estudio «Tendencias de la tecnología de la OMPI» sobre la IA. Disponible en ingles.
Con información de OMPI
