ChatGPT puede dar grandes respuestas. Solo si sabes cómo preguntar

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Agencias

Con las nuevas herramientas generativas de Inteligencia Artificial (IA), como ChatGPT, cualquiera puede poner un mensaje: escribir unas pocas palabras y obtener un resultado. Pero eso no significa que los resultados serán relevantes o precisos.

La clave es poner el mensaje correcto.

El hecho de que pueda comunicarse de manera sencilla con los últimos sistemas de IA en inglés “es muy engañoso”, dijo Peter Lin, profesor de ciencias de la computación en University of Waterloo.

Es por eso que, algunas empresas ahora están contratando personas con las habilidades, los antecedentes y la práctica para hablar con los llamados sistemas de IA de lenguaje de manera efectiva y por lo que muchas personas esperan que ese tipo habilidades, cada vez más deseables, las agreguen a sus currículums.

En general, cuanto más detallada sea la solicitud, más cerca estará la respuesta de lo que el usuario está buscando.

Por un lado, agregar el detalle correcto para obtener la mejor respuesta es crucial. Además, hay muchas maneras de guiar cómo un sistema de IA presenta la información que encuentra, dependiendo del objetivo, diciéndole que escriba en cierto estilo o para una cierta audiencia, por ejemplo. Cada herramienta también tiene capacidades y limitaciones particulares que los usuarios pueden aprender a manipular. Los mejores resultados a menudo provienen de una conversación prolongada con la IA, reaccionando a lo que produce y pidiendo refinamientos.

Incluso para las personas que solicitan trabajos tener esta habilidad podría ser esencial para todo tipo de roles, dijo Brianne Kimmel, fundadora de Worklife, un fondo de riesgo que invierte en empresas que utilizan IA generativa. Los directores de arte podrían usar la IA generativa para esbozar ideas y los especialistas en marketing podrían usarla para desarrollar nuevos eslóganes. Los ingenieros de software podrían usarlo para encontrar problemas con su código. Los abogados podrían usarlo para investigar una ley.

 “Esta va a ser una habilidad fundamental que todos necesitamos saber”, dijo Kimmel. “La línea transversal es que cuando aprendes una nueva habilidad, puedes llevarla en la dirección que quieras”.

En el trabajo

Sophie Antebi se graduó en mayo de Universito of Southern California con un título en mercadotecnia y emprendimiento y un interés en trabajar en una startup. En un esfuerzo por hacer que su aplicación destacara, aprendió a usar algunas de las nuevas herramientas generativas de IA. Ella piensa que podrían ser útiles en la creación de campañas de mercadotecnia o la creación de imágenes para ir en presentaciones.

Si bien aún no ha conseguido un trabajo, dijo que desde que agregó su familiaridad con esa habilidad y otras capacidades en materia de IA a sus cartas de presentación, la respuesta a sus solicitudes ha aumentado. Ella acredita esas habilidades con llevarla a la segunda y tercera ronda de entrevistas. “Hacen muchas preguntas y están interesados en aprender más al respecto”, dijo sobre sus entrevistadores.

Mishcon de Reya, un bufete de abogados de Londres, también planea contratar a un ingeniero. Resumir documentos legales, encontrar jurisprudencia relevante y consultar una base de datos de información como primer paso en el litigio son algunos usos posibles para las herramientas de IA, dijo Nick West, director de estrategia de Mishcon de Reya.

 “Creo que esta es una tecnología transformadora”, dijo West. “Así que cualquier ayuda que pueda obtener para acelerar nuestra comprensión y conocimiento significa que podemos ser más rápidos para aprovecharlo”.

Incluso para los lugares que no contratan a un ingeniero a tiempo completo, se está haciendo evidente que los equipos de tecnología deberán estar familiarizados con las posibilidades de las herramientas de IA, dijo Elvis Saravia, cofundador de Dair.ai, un grupo que trabaja para democratizar la IA con investigación de código abierto, material educativo y capacitación. Saravia ha publicado una guía de ingeniería rápida sobre cómo construir e interactuar con modelos de lenguaje grande para ingenieros.

El arte de la colaboración

Algunos de los métodos rápidos que los investigadores y usuarios han descubierto y Saravia ha documentado incluyen decirle a un modelo de lenguaje grande “Pensemos paso a paso”, un método que hace que la tecnología divida las solicitudes complicadas en pasos más pequeños que son más fáciles de abordar. Otra técnica consiste en decirle a la IA que es un experto en un campo y su trabajo es dar consejos a un lego. Eso puede ayudar a simplificar la respuesta en temas complicados.

Varios investigadores y usuarios están publicando guías y consejos a medida que los encuentran. Algunos usuarios están vendiendo sus mensajes en los mercados, y otros están construyendo herramientas que, dijeron, pueden optimizar un mensaje. Pero muchos recursos se comparten de forma gratuita en hilos de Twitter y videos de YouTube, incluidos algunos publicados por Nick Pierre, un diseñador que crea contenido que se centra en explicar Midjourney y otras IA creadoras de arte.

Para las obras de arte, se necesita una combinación de experiencia con las herramientas y el conocimiento de los estilos de arte para refinar las indicaciones. Pierre sugiere comenzar con una idea básica y agregarla de acuerdo con lo que sea necesario.

Por ejemplo, un mensaje podría comenzar con una solicitud de una imagen de una mujer de 40 años con cabello oscuro sentada en un bar, dijo Pierre. Si la imagen resultante no es lo que el usuario tenía en mente, puede agregar términos para cambiar el ángulo de la cámara, el estilo de ropa y la iluminación, entre otras cosas, para obtener resultados diferentes.

Las cosas enumeradas antes en un mensaje generalmente adquieren más prominencia en la imagen final, de acuerdo con Pierre, por lo que tiende a enumerar primero los términos más importantes para su visión. “Hay muchas iteraciones, muchas pruebas y colaboración con la IA”, dijo.

Algunos consejos para mejores interaccciones con ChatGPT

1. Conozca las capacidades del modelo. ChatGPT puede hacer mucho, pero no todo. Es un modelo de lenguaje, por ejemplo, y no es bueno en matemáticas. Además, ChatGPT actualmente solo tiene información hasta 2021, por lo que cualquier evento posterior es desconocido. OpenAI no revela qué datos sustentan sus modelos, pero Andrew Mayne, un comunicador científico de OpenAI, sugiere leer sobre lo que otros están haciendo en ChatGPT y dónde están teniendo éxito, así como simplemente jugar con él, descubrir cómo hacer que haga lo que tú quieres de forma fiable.

2. Asegúrese de que su mensaje sea claro. Una redacción imprecisa puede confundir a ChaptGPT así como puede confundir a un humano. Redacción ambigua, errores tipográficos y faltantes. Todas las palabras pueden ser problemáticas. Los homónimos pueden ser particularmente problemáticos:  Sin un contexto claro, la IA podría leer “correcto”, por ejemplo, para significar la dirección o “correcta”.

3. Modifica tu mensaje. ChatGPT refinará sus respuestas con nuevas entradas del usuario: cualquier cosa, desde solicitudes de contenido adicional hasta instrucciones específicas sobre el formato o directrices generales sobre el estilo. Por ejemplo, un usuario podría pedirle que presente su respuesta en viñetas, o tratar de ser más serio o escribir en el tono de un autor conocido, como Mark Twain.

4. Pide ayuda. Si al principio no tienes éxito, puedes pedirle ayuda a ChatGPT Usted crea un mejor mensaje. Puedes decir, por ejemplo, “¿Qué necesito decirle a ChatGPT para que me escriba una buena carta de presentación?” y la herramienta te dirá lo que necesita de ti para escribirlo.

Fuente: AXIS

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