El Consejo de Ministros de España ha aprobado este martes la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, propuesta por el Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública. La estrategia da continuidad a las iniciativas del Gobierno en materia de Inteligencia Artificial, adaptándolas a los avances recientes en esta tecnología.
La estrategia reafirma el compromiso de España con la vanguardia tecnológica, siguiendo su posición como líder en el desarrollo y aplicación de soluciones de IA. Se trata de un plan diseñado para consolidar y expandir el uso de la IA en el conjunto de la economía y en la administración pública. Su despliegue se llevará a cabo en 2024 y 2025, con una inversión total de 1.500 millones de euros, adicionales a los 600 millones ya movilizados, señala un comunicado.
La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 se estructura en 3 ejes que activarán 8 palancas de acción.
Eje 1: Refuerzo de las capacidades para el desarrollo de la IA
El refuerzo de la supercomputación: la Estrategia de IA 2024 parte de la realidad de que la supercomputación es un pilar fundamental para el avance de la IA. Por ello, se contempla la inversión de 90 millones de euros en nuevos clústeres que permitirán la mejora del MareNostrum 5, del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), y el refuerzo de la Red Española de Supercomputación. Estas acciones buscan aumentar notablemente las capacidades de procesamiento de datos para la industria y la investigación, permitiendo desarrollos más avanzados en IA. Además, la Estrategia compromete un 20% de la capacidad del MareNostrum 5 para el uso industrial de la IA.
La capacidad de almacenamiento sostenible: La estrategia incluye iniciativas para establecer Centros de Procesamiento de Datos (CPD) sostenibles, mediante un nuevo marco regulatorio que mejore la planificación y simplifique los trámites administrativos, además de organizar la implantación territorial de futuros CPD. Estas medidas posicionarán a España como un referente en prácticas de IA respetuosas con el medio ambiente y el uso eficiente de recursos.
Los modelos de lenguaje: Este eje contempla la creación y expansión de una familia de modelos de lenguaje en castellano y lenguas cooficiales llamada ALIA, cuyos primeros resultados estarán disponibles a finales del verano.
La necesidad de talento: La cuarta palanca de este eje es fomentar el talento especializado en Inteligencia Artificial, en un contexto en el que existe una alta demanda de profesionales. La Estrategia impulsará redes y buscará sinergias entre proyectos que ya están en marcha y que han supuesto una inversión de 600 millones de euros. Además, destinará otros 160 millones a becas, Formación Profesional y capacitación de docentes, entre otros aspectos.
Eje 2: Facilitar la aplicación de la IA en el sector público y privado
En el marco de este eje se articulará un procedimiento para la implantación de la IA en la Administración General de Estado (AGE) mediante el proyecto GobTech Lab, que desarrollará proyectos piloto y soluciones innovadoras para el sector público. También se establecerá un modelo de gobernanza de datos para garantizar la seguridad, calidad, interoperabilidad y reutilización de los datos.
Para el desarrollo de la IA en el sector privado, se desarrollara el programa Kit Consulting dotado con 300 millones de euros para que los proyectos empresariales de menor tamaño puedan contratar servicios de asesoramiento para la adopción de la IA. Ademas se ha ampliado el programa Kit Digital con 350 millones y la incorporación de nuevos productos IA. También se dedicarán 400 millones de euros a través del Fondo NextTech con el objetivo de facilitar financiación a las empresas que desarrollen soluciones de IA.
El eje se completa con la futura Ley de Ciberseguridad para desarrollar la ciberseguridad nacional y el impulso del ecosistema empresarial de ciberseguridad con IA. Además, se invertirán hasta 300 millones de euros de los Fondos FEDER en iniciativas de los ejes 1 y 2
Eje 3: Fomentar una IA transparente, ética y humanística
El cumplimiento de los objetivos de este eje se gestionará a través de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), que actuará en tres direcciones:
- Como centro de pensamiento y análisis sobre la IA, analizando tendencias, generando debate social e identificando buenas prácticas y riesgos emergentes.
- Como supervisor del despliegue responsable de la IA, certificando sistemas según el reglamento europeo y promoviendo buenas prácticas para modelos transparentes y abiertos.
- Como referente internacional, participando en instituciones europeas y mundiales de gobernanza de la IA.
Seguimiento y modelo de gobernanza
La Estrategia de Inteligencia Artificial será coordinada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, con la participación de todos los Ministerios.
Para ello, se ha creado recientemente la Comisión Interministerial para la coordinación y seguimiento de las medidas de conectividad y digitalización de la economía y la sociedad, cuya presidencia corresponde a la persona titular de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.
Además, para la Palanca 3 de la Estrategia, “Generar Modelos y Corpus para una infraestructura pública de Modelos de Lenguaje”, se ha diseñado un convenio de gobernanza con 15 instituciones especializadas, como el Centro Vasco de Tecnología de la Lengua (HiTZ) y el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela, entre otras.
Finalmente, con el objetivo de que la Estrategia sirva para mejorar los procesos de la Administración, se realizarán reuniones semestrales de la Comisión de Estrategia TIC, el máximo órgano de gobernanza TIC en la Administración General del Estado, con representación de todos los Ministerios. Estas reuniones buscarán detectar, seleccionar y desplegar casos de uso que mejoren el servicio a los ciudadanos y hagan la administración más eficiente y eficaz.