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Nokia anunció hoy en un comunicado, un progreso significativo en su asociación estratégica AI-RAN con NVIDIA, incluidas nuevas integraciones de clientes, pruebas funcionales exitosas de AI-RAN acelerada por GPU y una serie de demostraciones innovadoras en el Mobile World Congress 2026.
Esta colaboración subraya el potencial transformador de las redes de acceso por radio (RAN) impulsadas por IA para potenciar las capacidades del 5G y sentar las bases para el 6G nativo en IA. Basándose en la alianza estratégica anunciada el año pasado, Nokia y NVIDIA están trabajando con operadores líderes, como BT, Elisa, NTT DOCOMO y Vodafone Group, para adoptar tecnologías AI-RAN que mejoren el rendimiento de la red y respalden el crecimiento exponencial del tráfico de IA móvil.
“La IA es la nueva carga de trabajo que está transformando las redes. Este cambio requiere una transformación arquitectónica en todas las capas, incluida la radio. AI-RAN transforma la RAN en una plataforma basada en software optimizada para la IA, y con NVIDIA y un creciente ecosistema de socios, estamos progresando desde la validación hasta la implementación comercial. Este es un paso fundamental hacia las redes nativas de IA y el 6G”, comentó Justin Hotard, Presidente y CEO de Nokia.
Preparación de la tecnología AI-RAN
En colaboración con clientes clave, Nokia ha completado pruebas funcionales de sus cargas de trabajo de IA y RAN en la plataforma AI-RAN acelerada por GPU de NVIDIA, demostrando la escalabilidad y eficiencia de las soluciones RAN basadas en IA. Estas pruebas validan la disponibilidad de AI-RAN para implementaciones reales y su capacidad para ofrecer experiencias de usuario mejoradas y generar nuevas oportunidades de monetización mediante servicios avanzados de IA. Entre los principales desarrollos de los clientes se incluyen:
T-Mobile EE. UU.
Nokia, T-Mobile US y NVIDIA han probado con éxito cargas de trabajo de IA-RAN aceleradas por GPU en el Centro de Innovación de IA-RAN de T-Mobile, ubicado en su sede de Seattle. En el entorno de laboratorio inalámbrico (OTA) de T-Mobile, la radio AirScale Massive MIMO de Nokia, que opera en la banda de 3.7 GHz (n77), brindó soporte a equipos de usuario (UE) que ejecutaban casos de uso como streaming de video, consultas generativas de IA y subtítulos de video basados en IA. La prueba demostró el procesamiento simultáneo de IA y RAN en un único servidor NVIDIA Grace Hopper 200 utilizando cargas de trabajo de IA-RAN aceleradas, lo que destaca la capacidad de combinar funciones avanzadas de red de acceso por radio con aplicaciones de IA en una plataforma de computación acelerada compartida.
Indosat (IOH)
Nokia e Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) lograron la primera llamada 5G de Capa 3 impulsada por IA RAN en el Sudeste Asiático durante el MWC. La llamada utilizó la red abierta y nativa de la nube de IOH con cabezales de radio remotos (RRH) AirScale de Nokia y software RAN acelerado por GPU NVIDIA. Este hito demuestra que las cargas de trabajo de IA y RAN pueden ejecutarse simultáneamente en una infraestructura de GPU compartida, en un entorno de operador en vivo, lo que allana el camino para una IA distribuida que hace a las redes 5G más eficientes, inteligentes y sostenibles.
Corporación SoftBank
Nokia y SoftBank Corp. (SoftBank) demostraron cómo la capacidad de cómputo sobrante de AI-RAN, identificada por el Orquestador AITRAS de SoftBank, puede utilizarse para ejecutar tareas de IA de terceros. Esta integración marca un paso clave en la transformación de la RAN en una plataforma habilitada para IA, capaz de ofrecer nuevos servicios de IA y fuentes de ingresos más allá de la conectividad, ejecutando cargas de trabajo de IA externas en AI-RAN, de acuerdo con las directrices de arquitectura de la Alianza AI-RAN.
“La industria de las telecomunicaciones se encuentra en un punto de inflexión. En lugar de actualizar las redes en ciclos extensos e intensivos en hardware, ahora tenemos la oportunidad de construirlas como sistemas totalmente basados en software. Al ejecutar redes de IA y acceso de radio en la misma plataforma de computación acelerada, aseguramos que la red satisfaga las necesidades del negocio, y no al revés. La IA física requiere una red inteligente basada en AI-RAN para que los operadores puedan aprovechar al máximo la inteligencia distribuida en cada capa de la red. Nuestra alianza AI-RAN con Nokia ayuda a los operadores a avanzar con mayor rapidez, operar de forma más similar a las empresas de la nube, lanzar rápidamente nuevos servicios de IA y evolucionar fluidamente hacia redes nativas de IA de siguiente generación”, comentó Ronnie Vasishta, VP Senior de Telecomunicaciones de NVIDIA.
Expansión del ecosistema AI-RAN
Nokia también ha ampliado su ecosistema de socios de AI-RAN, quienes están desarrollando los servidores y la infraestructura para AI-RAN. Esto incluye a Quanta y SuperMicro, quienes se unen a Dell Technologies y se basan en Red Hat OpenShift para la orquestación. Esta colaboración marca un paso significativo hacia la comercialización de AI-RAN, permitiendo una amplia gama de opciones basadas en COTS para los operadores de telecomunicaciones. Al integrar la IA en las soluciones RAN, Nokia y NVIDIA impulsan la innovación y la comercialización a escala global, permitiendo a los operadores liderar la transformación de las redes de próxima generación.
Nokia y NVIDIA colaboran con Red Hat para habilitar las tecnologías AI‑RAN en una plataforma común nativa de la nube. Para ello, utilizan Red Hat OpenShift y Red Hat AI Enterprise para escalar las cargas de trabajo de RAN e IA aceleradas por NVIDIA en entornos de nube híbridos y avanzar las redes 5G actuales hacia el 6G nativo de IA. Como complemento, QuantaEdge EGN77C‑2U de QCT, basado en la plataforma NVIDIA Aerial RAN Computer Pro y equipado con GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell, la CPU NVIDIA Grace y redes de alto rendimiento, proporciona una solución perimetral compacta y energéticamente eficiente para el procesamiento de RAN acelerado por GPU en línea. Integrado con el enfoque anyRAN de Nokia, ofrece a los operadores una arquitectura flexible y definida por software para evolucionar desde las implementaciones 5G actuales a las futuras capacidades de AI‑RAN y 6G en entornos de RAN en la nube y RAN específicos.
“La incorporación de operadores líderes estadounidenses, asiáticos y europeos, junto con un creciente ecosistema de socios, indica que la AI-RAN está cobrando impulso y se ha convertido en una dirección estratégica para la industria. Mientras tanto, la finalización de las pruebas de RAN acelerada por GPU en diversas configuraciones y escenarios marca un avance en su madurez. Esperamos ver demostraciones de la disponibilidad operativa de la AI-RAN durante el MWC26”, comentó Rémy Pascal, responsable de la práctica de Infraestructura Móvil en Omdia.
AI-RAN en el MWC26
En el MWC26, el stand 3B20 de Nokia en el pabellón 3 presentará múltiples demostraciones en vivo de tecnologías AI-RAN, destacando su papel en la habilitación de sistemas de radio cognitivos definidos por software. Esto incluye Vision AI con capacidades de razonamiento de Vaidio, un robot de reparto de ServeRobotics que puede transformar el comercio minorista y el uso de la propia red de radio como sensor para el mundo físico. Se mostrará cómo se puede monetizar la capacidad sobrante de GPU en la red AI-RAN distribuida ofreciendo computación de IA a clientes externos. Las demostraciones de Nokia también muestran cómo AI-RAN puede optimizar las operaciones de red, mejorar la eficiencia energética y dar soporte a nuevas aplicaciones basadas en IA.
