Agencias
Google ha ampliado su colaboración con Intel al comprometerse a utilizar varias generaciones de procesadores del fabricante de chips en sus centros de datos de IA.
En virtud del acuerdo suscrito, los procesadores Xeon 6 de Intel serán compatibles con las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.
Amin Vahdat, vicepresidente y tecnólogo jefe de infraestructura de IA de Google, ha afirmado que la hoja de ruta de Intel Xeon le da a su empresa la confianza de que “puede seguir satisfaciendo las crecientes demandas de rendimiento y eficiencia de nuestras cargas de trabajo”.
El consejero delegado de Intel, Lip Bu Tan, ha señalado que para escalar la IA se necesita sistemas más equilibrados, en lugar de depender únicamente de los aceleradores.
El acuerdo llega en un momento en que las CPU recuperan importancia estratégica en los sistemas de IA. Los procesadores se están convirtiendo en un cuello de botella a medida que las cargas de trabajo de IA con agentes se extienden más allá de las GPU.
El analista Jack Gold ha explicado a MWL: “Los centros de datos modernos necesitan procesadores para realizar gran parte del procesamiento en torno a los aceleradores, y esto cobra cada vez más importancia a medida que avanzamos de la inferencia de IA a la agencia.
Solemos centrarnos en las GPU y en lo que Nvidia está haciendo en ese ámbito, pero pasamos por alto la necesidad de procesadores que gestionen todas las cargas de trabajo y realicen una parte significativa del procesamiento, más allá de la mera aceleración de la IA”.
Gold ha señalado también que la arquitectura x86 sigue dominando los centros de datos, lo que hace que los chips de Intel tengan una demanda elevada, al igual que las CPU x86 de AMD.
“Eso son buenas noticias para Intel, que ya ha declarado que tiene limitaciones en la cantidad de CPU que puede suministrar al mercado debido a la alta demanda”, ha apuntado. Intel está fabricando sus procesadores Xeon con su proceso avanzado 18A en su planta del estado de Arizona, en Estados Unidos.
Unidades de procesamiento de infraestructura (IPU)
Las dos empresas también intensificarán el desarrollo conjunto de unidades de procesamiento de infraestructura (IPU) personalizadas en ASIC, una iniciativa que se lleva a cabo al creciente uso por parte de Google de chips propios, incluidos sus aceleradores de IA TPU.
Las IPU descargan las tareas de red, almacenamiento y seguridad de las CPU del host, lo que mejora la eficiencia y la previsibilidad a escala de hiperescala. “La eficiencia de un sistema en la nube también requiere gestionar aspectos como la interconexión, el almacenamiento y la administración de energía.
Para lograr la máxima eficiencia, se necesita una IPU diseñada a medida y adaptada a la infraestructura específica del centro de datos del hiperescalador”, ha explicado Gold.
El analista ha señalado que las IPU son relevantes para Intel porque le permiten optimizar el uso de sus fábricas, con el objetivo de convertirse en proveedor de chips a gran escala para clientes externos, y que la IPU personalizada contribuirá a aumentar el volumen de producción en sus plantas ya mejorar su rentabilidad.
No se han revelado los términos económicos ni la duración de la colaboración ampliada.
A principios de semana, Intel ha dado a conocer su plan para unirse al proyecto de chips de IA Terafab de Elon Musk, con vistas a construir procesadores destinados a los centros de datos orbitales y los robots humanoides del empresario.
Fuente: MWL
