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El laboratorio sirve como campo de pruebas para los diseños validados de Nokia y como centro de co-innovación con socios globales de IA y Nube, validando escenarios del mundo real, integrando tecnologías comerciales y promoviendo soluciones de redes de próxima generación para desplegar la infraestructura fundamental para inversiones en IA exitosas.
Nokia anunció en un comunicado la inauguración de su Laboratorio de Innovación en Redes de IA, un nuevo centro diseñado para impulsar la co-innovación con socios de IA y la Nube, y acelerar el desarrollo de tecnologías de redes de próxima generación para la infraestructura de inteligencia artificial (IA). Ubicado en las instalaciones de Nokia en Sunnyvale, California, el laboratorio funciona como un centro de innovación donde Nokia colaborará con diversos socios en tecnologías, arquitecturas y ecosistemas avanzados de redes de IA para definir el futuro de las redes para centros de datos.
Las cargas de trabajo de IA están transformando radicalmente el funcionamiento de las redes de los centros de datos. El rendimiento, la escala y la precisión necesarios para soportar el entrenamiento de IA a gran escala y la inferencia distribuida en tiempo real imponen exigencias sin precedentes a la infraestructura de red. Para afrontar estos retos, Nokia está adoptando un nuevo enfoque, desde cero, para la integración, las pruebas y el despliegue de tecnologías.
El Laboratorio de Innovación en Redes de IA proporciona un entorno donde se pueden desarrollar y validar tecnologías comerciales emergentes. En este laboratorio, Nokia reúne protocolos avanzados de redes de IA, plataformas de hardware y silicio de conmutación de vanguardia, y nuevas arquitecturas diseñadas específicamente para centros de datos impulsados por IA. Estas tecnologías se prueban y aceleran en estrecha colaboración con un ecosistema global de socios.
El Laboratorio de Innovación en Redes de IA se basa en tres pilares fundamentales: innovación tecnológica, colaboración en el ecosistema y validación.
Innovación tecnológica: El laboratorio proporciona un espacio dedicado para que los socios de IA experimenten con soluciones de próxima generación en toda la red, impulsando los estándares emergentes con enfoques pioneros para nuevos protocolos, silicio de conmutación, control de congestión, telemetría en tiempo real y automatización.
“La colaboración con Nokia en el Laboratorio de Innovación de Redes de IA nos ha permitido evaluar y optimizar redes de IA en condiciones reales. Keysight simuló cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala en diversos protocolos de transporte, desde UEC y RoCEv2 hasta arquitecturas de red sin pérdidas emergentes. Juntos, estamos contribuyendo a acelerar la adopción de redes de IA, proporcionando a los operadores y proveedores de la Nube, la información validada necesaria para una implementación segura y a gran escala”, comentó Ram Periakaruppan, VP y Director General del negocio de aplicaciones y seguridad de redes en Keysight.
Colaboración en el ecosistema: El verdadero progreso depende de un sólido ecosistema de proveedores de tecnología (fabricantes de silicio, desarrolladores de GPU, proveedores de sistemas, almacenamiento y pruebas, y plataformas en la Nube) que trabajen juntos para crear soluciones de IA altamente compatibles. Esto facilita las pruebas conjuntas de interoperabilidad, mejora la integración y garantiza que las hojas de ruta estén alineadas en las diferentes capas de hardware, software y orquestación.
“AMD cree que la colaboración con los clientes y un ecosistema abierto son fundamentales para acelerar la innovación en IA. Al desarrollar soluciones conjuntamente con socios como Nokia en su laboratorio de innovación de redes de IA, garantizamos que nuestras soluciones de IA empresariales de AMD se prueben con conmutadores de centros de datos de Nokia en cargas de trabajo y demandas de red reales. Un enfoque abierto y basado en estándares permite a los clientes integrarse sin problemas en entornos heterogéneos, evitando la dependencia de un proveedor específico y fomentando el avance de la IA en toda la industria”, comentó Travis Karr, VP Corporativo de HPC e IA soberana de AMD.
Validación: Esto posiciona al laboratorio como el campo de pruebas para los Diseños Validados de Nokia, donde clientes y socios validan rigurosamente arquitecturas de centros de datos de múltiples proveedores bajo cargas de trabajo auténticas de entrenamiento e inferencia de IA. Al probar escenarios de falla, comportamiento de congestión y automatización operativa, el laboratorio convierte los diseños de Nokia en soluciones probadas y desplegables, lo que permite un rendimiento predecible, una implementación más rápida y una menor complejidad y riesgo operativo.
“Nokia es un socio estratégico de Nscale en materia de redes para el desarrollo de AI Grid, y el rigor de ingeniería que respalda sus diseños validados refleja la innovación necesaria para habilitar la infraestructura de IA de próxima generación. La exhaustiva investigación de hardware, software y las pruebas de fallos que sustentan estos planos brindarán a los operadores la confianza necesaria para implementar entornos de IA complejos con mayor rapidez, con menos riesgos de integración y menor interrupción operativa. Nos entusiasma colaborar en el Laboratorio de Innovación de Redes de IA para impulsar los límites de las redes nativas de IA y validar la próxima generación de soluciones antes de su lanzamiento a producción”, comentó Arno van Huyssteen, VP de telecomunicaciones globales de Nscale.
El Laboratorio de Innovación en Redes de IA respalda la estrategia general de Nokia para acelerar la próxima era de la conectividad impulsada por IA. A medida que crece la demanda de infraestructura de IA, las redes de centros de datos se han convertido en uno de los pilares fundamentales del ecosistema global de IA. Mediante esta inversión, Nokia fortalece sus capacidades en IA e infraestructura en la Nube, al tiempo que impulsa su visión de redes nativas de IA.
“El lanzamiento del Laboratorio de Innovación en Redes de IA de Nokia marca un hito importante en nuestro compromiso de impulsar la próxima era de la conectividad nativa de IA. A medida que la industria continúa evolucionando con soluciones como la escalabilidad horizontal y el AI-Grid, este laboratorio está preparado para acelerar la tecnología de redes de IA que no solo respaldará, sino que optimizará estas ofertas emergentes de la industria. Este centro brinda a nuestros clientes y socios acceso anticipado a nuevas tecnologías, una colaboración más estrecha con los principales actores del ecosistema de IA a nivel mundial y la confianza de que sus redes se validan en condiciones de IA más realistas. Al acelerar la innovación y reducir los riesgos de implementación, permitimos que la industria ofrezca experiencias de IA más rápidas, confiables y sostenibles a personas y empresas en todo el mundo”, comentó Rudy Hoebeke, VP de gestión de productos de software en Nokia.
*SR
